[ 프로그래머스 - Java & Kotlin ] [ 1차 ] 캐시 ( 자바 & 코틀린 )

( 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT / [1차] 캐시 )

[문제]

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시 이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시 이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예시

캐시크기 (cacheSize)	도시이름(cities)	실행시간
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	50
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]	21
2	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	60
5	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	52
2	["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"]	16
0	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	25

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[풀이]

Queue를 이용해서 만일 항목이 있을 경우 제거 후 answer + 1을 진행하고 없을 경우 answer + 5 이후에 값을 캐시에 추가해주는 방식으로 해결하면 됩니다.

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[주의]

cache가 0인 경우를 고려하지 않으면 아래와 같이 2가지 경우에 실패를 합니다. 꼭 cache가 0일 경우를 처리해 주세요

cache가 0일 경우 처리 안하면 나는 실패

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[코드]

자바

import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;

class Solution {
    public int solution(int cacheSize, String[] cities) {
        int answer = 0;
        Queue<String> cache  = new LinkedList<>();
        
        for(int i = 0; i < cities.length; i++){
            // 모든 문자 대문자로 변환
            cities[i] = cities[i].toUpperCase();
            // 캐시에 다음 값이 있을 경우 제거 후 answer 증가
            if(cache.remove(cities[i])) answer++;
            // 캐시에 다음 값이 없을 경우
            else{
                // 캐시가 꽉차면 가장 마지막 항목 삭제
                if(cache.size() == cacheSize) cache.poll();
                // miss의 경우임으로 5초 증가
                answer += 5;
            }
            // 캐시에 값 추가
            cache.offer(cities[i]);
        }
        // 만일 캐시가 0일 경우는 모두 miss임으로 5 * cities.size로 return
        return cacheSize == 0 ? 5 * cities.length : answer;
    }
}

코틀린

fun solution(cacheSize:Int, cities:Array<String>):Int{
    var answer = 0
    val q:Queue<String> = LinkedList<String>()

    for(i in cities.indices){
        // 모든 문자 대문자로 변환
        cities[i] = cities[i].uppercase()
        // 캐시에 다음 값이 있을 경우 제거 후 answer 증가
        if(q.remove(cities[i])) answer++
        // 캐시에 다음 값이 없을 경우
        else{
            // 캐시가 꽉차면 가장 마지막 항목 삭제
            if(q.size == cacheSize) q.poll()
            // miss의 경우임으로 5초 증가
            answer += 5
        }
        // 캐시에 값 추가
        q.offer(cities[i])
    }
    // 만일 캐시가 0일 경우는 모두 miss임으로 5 * cities.size로 return
    return if(cacheSize == 0) 5 * cities.size else answer
}

문제 링크

코딩테스트 연습 - [1차] 캐시

제가 잘못 알고 있거나 잘못된 부분이 있을 경우 알려주시고 추가로 궁금한 점 있으신 분들도 댓글이나 메일 주시면 성실히 답변해 드리겠습니다.🧑🏻‍💻

감사합니다~😄